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気仙沼市の小中学生2,268人を分析、AI教材「キュビナ」の利用頻度と学力向上に相関

大阪大学の協力のもと、宮城県気仙沼市の小中学校におけるキュビナの利用と学力向上の効果検証を実施(出典:株式会社COMPASS、以下同じく)

学習eポータル+AI型教材「キュビナ」を開発・提供する株式会社COMPASSは、宮城県気仙沼市の小中学校において、キュビナの学力向上への影響についての効果検証を実施した。

検証の結果、キュビナの利用と学力向上には相関が見られ、利用頻度の高さとともに、キュビナのAIが選ぶ「復習問題」がつまずきの原因を解消し、学力の向上につながることが示唆されたと2026年11月10日に発表した。

宮城県気仙沼市では、子供たちの能力を最大限に引き出して伸ばす取り組みとして、2024年よりキュビナを市内の全市立小中学校に導入している。

また、気仙沼市では「客観的な根拠を重視した教育政策の推進(EBPM:Evidence Based Policy Making)」に取り組んでいる。そこで、COMPASSと、大阪大学の後藤崇志氏(大学院 人間科学研究科 准教授)、西森年寿氏(大学院 人間科学研究科 教授)、村上正行氏(全学教育推進機構 教育学習支援部 教授)からなる専門家チームとの連携のもと、市内小中学校におけるキュビナの活用について効果検証を実施した。

効果検証としてまず、利用頻度に基づき児童生徒を2群に分け、2024年度と2025年度のテスト正答率の平均値の差を比較。その結果、複数の学年・教科で、キュビナ高利用群は低利用群よりも正答率の伸びが上回った。

COMPASSはこの結果から、多くの学年・教科に共通して、キュビナの利用頻度が高い児童生徒ほど、事前・事後テスト間の学力の伸びが大きい傾向にあると解釈している。

キュビナの利用頻度が高い児童生徒は、利用頻度が低い児童生徒より正答率の伸びが上回る

また、キュビナが一人ひとりの理解度に合わせて自動で出題する「復習問題」の正答率が高いほど、複数の学年・教科で正答率が高くなる傾向が見られた。

COMPASSは、キュビナのAIによる個別最適な出題が、児童生徒の学力向上に寄与し、つまずきの原因解消に効果的な学習方法であることが示唆されたとしている。

キュビナのAIが出題する復習問題の正答率が高いほど、事後テストの正答率が高くなる傾向が見られた
AIが間違いの原因を解析し、個別最適化された問題を出題

【効果検証概要】
対象児童生徒:気仙沼市の市立小学2年生~中学2年生 計2,268人(学年は2024年度時点)
対象科目:
 小学校:国語・算数
 中学校:国語・数学・英語
実証期間:2024年4月~2025年4月

実施方法としては、対象児童生徒の2024年4月と2025年4月に実施された気仙沼市の学力調査の2回の結果を事前・事後テストとして使用し、2回のテストの間の期間に利用されたキュビナの学習ログを収集、キュビナの活用状況の差が児童生徒の学力の向上へ与える影響を調査した。

キュビナの学習ログとしては、利用頻度・問題解答数・時間帯・機能・使用した時間・取り組み方・取り組み結果などを分析対象としている。

そして、キュビナの学習ログと事前事後テストの学力の変化について、回帰分析・学力層別(高群・低群)比較・回帰分析など複数の統計的手法を用いて検証。各指標が示すキュビナの活用状況の差が、児童生徒の学力の向上へ与える影響を多角的に調査した。