無料ツールでデータ分析を学習、統計学とデータサイエンスの入門書が登場

『データに触れながら学ぶ統計学 R言語のUIツール「Exploratory」で身につくデータサイエンスの手法』（著：西田勘一郎／発行：株式会社インプレス／出典：株式会社インプレス、以下同じく）

株式会社インプレスは、書籍『データに触れながら学ぶ統計学 R言語のUIツール「Exploratory」で身につくデータサイエンスの手法』を、2025年12月3日に発売した。同書は、無料のUIツール「Exploratory」（エクスプロラトリー）を利用して実践的なデータ分析スキルを習得するための入門書である。

Exploratoryは、R言語をベースに開発されたデータ分析ツール。同書では、架空の企業の従業員データをサンプルファイルとして使いながら、統計学を学んでいく。Exploratoryには永続的に無料で利用できる「Public」プランが用意されており、費用をかけずに学習や分析の環境を整えられるとしている。

データをExploratoryで分析することで、データに基づく意思決定の手法が身に付く

具体的には「平均」「標準偏差」などの記述統計から、t検定やANOVA検定などの推測統計、線形回帰やロジスティック回帰といった多変量分析までを扱う。決定木、ランダムフォレストなどの機械学習モデルにも触れ、分析結果の解釈までを一連の流れとして体験できる構成だという。

「P値」「信頼区間」といった抽象的な概念も、豊富な図で直感的に学ぶことができる

著者の西田勘一郎氏は「データサイエンスの民主化」を掲げ、長年のブートキャンプで培ったノウハウを同書に凝縮させた。ビジネスパーソンのスキルアップはもちろん、教育現場で学生に実践的なデータサイエンスを指導する際の教材としても活用できる1冊としている。

目次

Chapter 1　なぜ統計学を学ぶのか
Chapter 2　Exploratoryとは
Chapter 3　記述統計とデータ型
Chapter 4　ばらつきの可視化と指標
Chapter 5　科学的思考
Chapter 6　確率論
Chapter 7　推測統計と信頼区間
Chapter 8　仮説検定
Chapter 9　2つの平均の検定 ―t検定
Chapter 10　複数の平均の検定 ―ANOVA検定
Chapter 11　割合の検定 ―カイ2乗検定
Chapter 12　相関分析
Chapter 13　多変量分析 ―線形回帰
Chapter 14　多変量分析 ―ロジスティック回帰
Chapter 15　機械学習モデルと予測 ―決定木、ランダムフォレスト

書誌情報

書名：データに触れながら学ぶ統計学 R言語のUIツール「Exploratory」で身につくデータサイエンスの手法
著者：西田勘一郎
発売日：2025年12月3日
定価：2,750円（本体2,500円＋税10％）
判型：A5判
ページ数：392ページ
ISBN：9784295021636
発行：株式会社インプレス